前沿阵地上皮细胞检查和（SLNB）与上皮细胞结扎在里面、文职乳房心血管疾病病症里面的精确度如何？近日，JAMA Surgery上刊出了一项名为Assessment of Sentinel Lymph Node Biopsy vs Lymphadenectomy for Intermediate- and High-Grade Endometrial Cancer Staging的一新研究，在这项无关156可有乳房心血管疾病病人(126可有病理流感病毒这两项)的配置文件研究里面，SLNB对上皮细胞转到样品的一般来说为96%，比如说标准差为99%。而总共26%的上皮细胞阳性病人在上皮细胞结扎边界外或能够免疫组化病症。结果显示，SLNB对以致于有上皮细胞转到风险的这两项乳房心血管疾病病人的病症精确度和预后能力与上皮细胞结扎相似。
在这项前瞻性、多里面心配置文件研究里面（前沿阵地上皮细胞检查和与上皮细胞结扎里面、文职乳房心血管疾病分期[SENTOR]研究），划入的病人肺癌时间为2015年7月末1日至2019年6月末30日，包括病理I期2级乳房内膜样体或这两项乳房心血管疾病（EC）病人，所有病人均言道SLNB后言道上皮细胞结扎作为参考常规。2级乳房内膜样EC病人言道眼部上皮细胞看守绝技(PLND)，这两项乳房内膜样EC病人言道PLND加腹主动脉对面上皮细胞看守绝技(PALND)。主要评价高效率为SLNB搜索算法的一般来说。次要结果是病症精确度、前沿阵地上皮细胞检出率和不良事件的附加测量。
划入病人流程图
该研究划入了156名病人(里面位年龄65.5岁)，包括126种这两项EC。所有病人均言道SLNB和PLND, 101可有(80%)这两项EC病人同时言道PALND。前沿阵地上皮细胞检出率分别为97.4% (95% CI, 93.6%-99.3%)、87.5% (95% CI, 83.3%-91.0%)和77.6%(铰)。在27可有(17%)有上皮细胞转到的病人里面，有26可有经SLNB搜索算法适当识别，一般来说为96% (95% CI, 81%-100%)，假比如说率为4% (95% CI, 0%-19%)，比如说标准差为99% (95% CI, 96%-100%)。只有1可有病人(0.6%)被SLNB搜索算法误分。27可有上皮细胞阳性病人里面，有7可有(26%)在传统PLND边界之外或能够免疫组化病症。
前沿阵地上皮细胞的解剖定位
主要结果和次要结果
SENTOR研究的目的是前瞻性地评价ICG对里面、重度EC病人SLNB的病症精确度。超过96%的上皮细胞阳性病人被SLNB搜索算法适当病症，99%的前沿阵地上皮细胞比如说病人被病症为上皮细胞比如说。这些高效率与乳腺癌和皮肤癌的观察结果相当，SLNB已踏入乳腺癌和皮肤癌的常规保健常规，并示意乳房内膜SLNB具有作为上皮细胞结扎替代物测试所需要的性能形态。
SENTOR的研究还表明SLNB可以减低病症精确度，如传统计算方法无法捕捉到的上皮细胞转到的样品。14可有上皮细胞阳性病人(52%)大部分发生前沿阵地上皮细胞转到，7可有(26%)上皮细胞结扎边界外或能够免疫组化病症。这些病人才会被PLND或PALND单独识别。
总之，在本研究里面，与上皮细胞结扎相比，SLNB在样品这两项EC上皮细胞转到疾病方面具有可接受的病症精确度。基于本研究和原有文献，SLNB似乎是手绝技分期低、高EC的可言道同样。
参考文献：JAMA Surg. Published online November 11, 2020. doi:10.1001/jamasurg.2020.5060
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