数据源菜鸟是这样数据源的：想到的一堆关键含义统统往查询框之中托，然后要么吓坏查询结果之中的 0 欲哭无泪，要么遭遇为数众多条查询日志就会懵逼。
但数据源劲敌不仅可不对扩大或增大数据源覆盖范围，来得能从数据源为数众多的历史文献中所认出或许必需的历史文献。
MIT Libraries 为读物缺少数据源时必要的技巧，无论是 meta 量化还是历史文献数据源都有必要，与大家回馈之。
布伦直觉含义的妙用
布伦直觉含义一般来说同义 AND/OR/NOT 这三个含义，用来扩大或增大数据源覆盖范围。用以包中所有：
当认识论都有多个数据源含义时，可以通过一次数据源将碎片数据通往起来，从而给予你或许必需的注解评
举例：second creation (title) AND wilmut and campbell (author) AND 2000 (year)
1. AND 的采用：
目的：使所有数据源含义在一次查询中所呈现出来并增大数据源结果
如数据源德式为 cloning AND humans AND ethics：
三个六角形的也就是说即中所间蓝绿色的大部分是本次数据源结果，必需注意在许多数据源中所（但不是全部）发挥作用 潜在的 AND 特性。如谷歌亦会自动地在你的数据源含义中所赞上 AND。
1.OR 的采用：
通过通往 2 个或多个相似的种概念（同义含义）来扩大你的数据源结果，使你的数据源能够数据源到任何一个数据源含义。例如 cloning OR genetics OR reproduction
三个六角形的并集即所有蓝绿色的大部分是本次数据源结果。
1.NOT 的采用：
通过排除那些潜在于数据源含义中所的一些种概念来增大数据源结果，如采用 cloning NOT sheep 来排除关于羊的克隆深入研究。必需特别注意数据源顺序排列：
（1）数据源亦会依据你输出数据源含义的顺序排列来得出数据源结果，在采用布伦直觉通往含义时不必注意他们之间的直觉顺序排列
（2）一般来说数据源亦会先执行 AND 擅自，如果你在一次数据源中所必需同时赞进 AND 和 OR，将用 OR 通往的含义用圆中所有号中所有起来。例如:
ethics AND (cloning OR reproductive techniques)
(ethic* OR moral*) AND (bioengineering OR cloning)
叉含义囗/通配囗的采用
英文单含义一般来说亦会有很多结尾处，例如 sun = suns, sunshine, sunny, sunlight，坐落单含义末的叉含义囗可以代替单含义后的所有字母。
英德式英语和美德式英语还发挥作用一些读法方德式将多种不同但含义完全一致的含义如 color, colour。此时，单含义中所间或者末尾的通配囗可以代表 1 个或多个字母。
这些情况的发挥作用就亦会导致查询显现误差。
多种不同数据源的叉含义囗/通配囗是多种不同的，你可以通过Facebook的 help 来寻觅该数据源采用的叉尾含义/通配囗。
叉含义囗的采用
常用的叉含义囗号包中所有都有四个： *, !, ?, #。输出单含义赞叉含义囗的标志囗号，数据源将亦会执行单含义赞任意结尾处的数据源。
例如：child* = child, childs, children, childrens, childhood；genetic* = genetic, genetics, genetically
通配囗的采用
通配囗可以代表单含义中所的一个字母，当含义完全一致读法方德式将多种不同时，可以尝试这种原理，例如：wom!n = woman, women；colo?r = color, colour
关键含义数据源 PK 主题含义数据源
主题含义表所述了每一个数据源详见（注解籍、杂志注解评）的就其，采用这些含义表可以认出同一认识论下特别详见。
寻觅主题含义
寻觅合适的主题含义有 2 种原理：一是检视阅览室的在线含义库，看是不是有与你认识论转换的主题含义；二是数据源尝试法，处理过程如下：
采用所述你认识论的关键含义或名含义来查询
上网结果，筛选出 2～3 条特别日志
检视这些注解评的主题含义或叙含义配置文件，记下反之亦然的名含义
如此一来如此一来用这些名含义进行查询
这样下来，你的数据源结果亦会比初始的关键含义数据源来得赞可靠。
寻觅关键含义
关键含义数据源是你采用Facebook查询引擎的典型查询方德式将，在数据源框中所输出一些关键性的单含义或者名含义来给予结果。下图示范了二者的区别：
采用配置文件来可靠数据源
阅览室数据源的历史文献日志由都有特定历史文献目录数据的配置文件组成，主要配置文件（fields）有著者、曲名，杂志名称，摘要，出版者，日出版/年月，主题含义/叙含义
将数据源限制在特定的配置文件中所亦会给予来得可靠的结果, 如你数据源的是 Adam Smith 写的注解而不是关于他的注解，将数据源限制为」著者」配置文件亦会来得赞高效。你可以通过下拉沙罗或者菜单来可选择只想数据源的配置文件，也可以根据只想达到的可靠程度将数据源含义和配置文件用布伦直觉或者右方量子态通往在一起。
如果不可选择特定的配置文件数据源，数据源亦会进行关键含义数据源，你的数据源含义将在所有历史文献日志内数据源，如果你的关键含义数据源给予了太多结果（超过了 50），那时候去增大数据源覆盖范围来给予来得有用的结果。数据机械性（即数据源结果过多）比 10 条颇为特别的数据源结果来得差劲。
下面的历史文献日志显示了坐落左侧的配置文件名：著者/曲名/举例来说/标准号/详细数据/语言/摘要/叙含义：
名含义数据源
多种不同的数据源有多种不同的数据源方德式将，其中所数据源辨识名含义的方德式将发挥作用广泛差异。一些数据源默认输出时紧邻的含义不必被广泛认为名含义来数据源，还有些数据源亦会在你的数据源含义中所自动投身于布伦直觉 AND，并要求所有的含义显现在数据源结果中所，但不一定要紧挨着。这些数据源方德式将给予的结果千差万别。都有 2 种原理可以实现名含义数据源：
1. 赞圆中所有号或字词
许多数据源准许同义定紧靠的含义作为名含义来数据源，采用圆中所有号或字词是一种最类似于的名含义数据源原理，例如「genetic engineering」。但并非所有的数据源或查询引擎都采用这个原理。温馨提醒：从数据源高级数据源或同义南数据源中所进行名含义数据源颇为容易，点击按钮就能同义定你的数据源含义是不是作为名含义来数据源，例如
2. 右方量子态
许多数据源准许数据源含义之间保留一定距离来数据源，右方仅限量子态比布伦直觉量子态来得赞特异，能实现来得可靠的数据源。多种不同数据源有多种不同的右方量子态，但是许多量子态来得通用，如：w# = with、n# = near。量子态#表示囗号两边的单含义相隔的距离，可以不赞或用数字代替，不赞表示两边的含义紧邻（距离为 0），赞了表示中所间可以相连#个单含义。
w# 可以同义定单含义显现的顺序排列依照输出的顺序排列，例如 genetic w engineering（将数据源 genetic engineering)、Hillary w2 Clinton (将数据源 Hillary Clinton, Hillary Rodham Clinton 等含义)
n#可以同义定两边的含义以任何顺序排列显现，例如 cloning n3 human（可以数据源 cloning of humans,human cloning 等含义）
你可以检视数据源的 help Facebook来确认该数据源采用名含义或右方仅限量子态的原理。
你可能不告诉的中所止囗
多种不同的数据源中所止囗多种不同，你可以检视 help 中所的沙罗。中所止囗是同义显现频率很时常，但在历史文献日志、注解评或Facebook中所无关键性象征意义的含义，最类似于的有 a、an、the、in、of、on、are、be、if、into 、which。在数据源时，数据源亦会看来数据源德式中所的这些中所止囗，因为如果都有的话，将数据源到过多结果。但当中所止囗是主题含义或叙含义的一大部分时，许多数据源亦会辨识这些中所止囗并数据源它们，如 balance of payments。
在制定数据源意图（数据源德式）时，应该删改中所止囗，如果它们是你数据源的关键性关键性环节，则需保留，采用都有原理可以将中所止囗作为数据源德式的一大部分，防范数据源时中所止囗被看来:
1. 采用字词，例如 Title keyword = out 「of」 africa 将数据源以 Out of Africa 为曲名的注解评
2. 可选择与你认识论最特别的含义汇，用布伦直觉或者右方量子态通往起来
3. 在特定的配置文件中所数据源成份中所止囗的认识论，如著者/曲名/主题含义。
注：注解评中所的认识论，同义你数据源的主题 topic，为与主题含义分开，故用认识论表示。
对数据源必学的临床主题含义 MeSH 想学习来得多的鸡仔，注目科研科学论文时间（dxypaper），我们亦会请来资深民间团体将数据源意图，通过 Pubmed 实例讲解给你。
Tips：临床主题含义表 MeSH（Medical Subject Headings）是美国国立临床阅览室直属单位的权威性主题含义表。
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编辑： 任悠悠相关新闻
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